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7月17日，2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海開幕。
本屆大會，中國電科聚焦“智能伙伴 共創(chuàng)未來”展會主題，全方位展示了海康觀瀾大模型技術體系，并在現(xiàn)場發(fā)布多款大模型新產(chǎn)品，深入展示中國電科在人工智能領域的發(fā)展思路和典型案例。圍繞“東模西數(shù)”共振新引擎主題，中國電科主辦了“2026世界人工智能大會·貴州·AI驅動東西部協(xié)同發(fā)展論壇”，聚焦東西部智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同、AI-Token全球化布局、模數(shù)融合實踐等話題開展深度研討，共推場景落地。
如何讓智能載體更好地像人類一樣擁有理解物理世界的能力？海康威視展示的系列大模型給出了具體答案——不僅讓機器具備“眼耳鼻舌身”等智能感知物理世界的能力，更進化出讀懂意圖的認知能力，實現(xiàn)從被動響應到主動服務的跨越：多模態(tài)智能攝像機可通過一句話切換“干活”模式，成為全天候“安全員”，主動發(fā)現(xiàn)異常并告警；工業(yè)大模型深入制造一線，助力提升良品率；各類智能體通過“一句話”，讓復雜的業(yè)務流程變得高效、省心……這些都標志著AI正加速落地物理世界，真正成為千行百業(yè)的智能伙伴。
“作為源自物理世界的大模型，海康觀瀾大模型可處理視頻、圖像、語言、音頻、X光、毫米波等豐富的物聯(lián)感知信息，并針對行業(yè)應用進行垂類適配和調優(yōu)，服務千行百業(yè)。”現(xiàn)場，發(fā)布了《海康觀瀾大模型白皮書（2026版）》，海康觀瀾大模型技術體系正式整體亮相。據(jù)介紹，該模型技術體系覆蓋“基礎大模型-垂類大模型-大模型產(chǎn)品-行業(yè)應用”，具備“多快準省”的系統(tǒng)性優(yōu)勢。其中“多”體現(xiàn)在對物理世界的全面感知和對行業(yè)需求的廣泛覆蓋，在模態(tài)方面，構建了視覺大模型、X光大模型、毫米波大模型、語言大模型等完整的物聯(lián)感知能力矩陣；產(chǎn)品方面，已發(fā)布上千款大模型軟硬件產(chǎn)品，覆蓋云邊端全域；場景方面，深耕90多個垂直行業(yè)、2000多個場景，沉淀了600多種智能化解決方案。
“檢測水庫中是否有人游泳，如有，告警。”接收到觀眾的指令，多模態(tài)智能攝像機瞬間便鎖定目標，識別行為背后的安全風險，聯(lián)動聲光報警器發(fā)出警示。不需要寫復雜規(guī)則、不需要訓模型，一句話即完成配置。
相比于傳統(tǒng)攝像機，多模態(tài)智能攝像機具備更強的場景理解能力、更靈活的任務配置方式以及更實時的邊緣處理能力。“具體來說，傳統(tǒng)攝像機僅能看見畫面中有什么，加持了單一視覺大模型的攝像機能看懂畫面中有什么，但無法響應人類的語言指令。而多模態(tài)智能攝像機通過多模態(tài)能力，可實現(xiàn)交互、理解、決策升級，從被動報警到主動聯(lián)動聲光、通知管控。”技術專家介紹，該攝像機內置2B參數(shù)量多模態(tài)大模型，集成26T算力，用戶只需語言下達指令，攝像機即可轉化為“能干活”狀態(tài)，真正實現(xiàn)“能看懂、能理解、能執(zhí)行”。
“在某鋼鐵廠項目中，安裝主動視覺作業(yè)監(jiān)管槍球后，誤報率下降99.45%，安全管理從‘被動響應’邁向‘主動預防’”。這是海康威視針對安全作業(yè)監(jiān)測場景研發(fā)的新產(chǎn)品，其通過全景與細節(jié)雙視角聯(lián)動，可自主追蹤高風險作業(yè)，同時支持安全帽、反光衣等基礎行為識別，讓安全管理從“被動響應”邁向“主動預防”。
手持氣體樣品容器，對準儀器激光探測區(qū)域，儀器就能實時顯示氣室中的氣體種類及濃度。這是海康威視研發(fā)的TDLAS氣云成像遙測儀在起作用。該儀器融合激光監(jiān)測、氣云成像與可見光三大技術，搭載大模型增強算法，可讓煉化、化工等行業(yè)氣體微漏識別率躍升至90%以上，為高危行業(yè)筑牢智能防線。
除了新產(chǎn)品外，海康威視還帶來了系列大模型軟硬件產(chǎn)品。現(xiàn)場展出的“觀瀾編碼”系列產(chǎn)品，擁有“智能畫質分配師”能力，可自動清晰識別畫面關鍵目標，在24小時錄像周期內，平均可節(jié)省50%以上存儲空間，廣泛適用于校園、園區(qū)、企業(yè)、醫(yī)療等場景。展會上的智慧體育體驗點也吸引了眾多關注，其依托自研視覺大模型核心技術，支持12種運動識別，可將違規(guī)動作檢出率提升70%以上，廣泛應用于體育課、中考訓練、校園運動會等教學場景。
基于基礎大模型，海康威視形成了覆蓋安全生產(chǎn)、工業(yè)制造、連鎖巡檢、園區(qū)、公共安全、城市治理、交通管理、自然災害監(jiān)測、基礎設施巡檢等領域的系列垂類大模型，實現(xiàn)大模型通用能力向行業(yè)場景的優(yōu)化適配。相比通用大模型，垂類大模型訓練推理成本更低，可快速、高性價比地適配各類場景，真正助力千行百業(yè)實現(xiàn)智能化轉型。
